1基本信息
姓 名： 文静
性 别： 女
职 称： 副教授(硕导)
职 务：
电 话：
办公地点： 主教1724
E-mail： wj@wnmb900.com
研究方向： 模式识别与图像处理、人工智能系统
招生信息： 年度招收硕士3名，招收数学，计算机等专业。
2个人简介：
wellbet吉祥手机官网·(中国)责任有限公司官网副教授，加拿大魁北克大学访问学者。作为项目负责人主持国家自然基金，省部级项目和多项横向课题； 作为主研人员参与科技部国家基础研究规划项目(973计划)，国家自然基金面上项目，教育部高等学校博士点专项科研基金，重庆市自然重点基金，重庆市自然基金等多项研究课题。主要研究领域包括模式识别，图像处理，智能系统等。已发表论文多篇，其中SCI检索论文10余篇。曾获重庆市科学技术奖自然科学奖二等奖，获软件著作权一项，专利获权6项，申请专利3项。
3学术成果
论文
[1] Jing Wen, Bin Fang, YuanYan Tang, Tai Ping Zhang, Model-based signature verification with rotation invariance,Pattern Recognition,2009,42(7):1458-1466. (SCI)
[2] Jing Wen, Bin Fang,Yuan Yan Tang, Miao Chen,Combining EODH and directional gradient density for off-line signature verification, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009,23(6):1161-1177.（SCI）
[3] Jing Wen, Bin Fang, JunLin Chen,YuanYan Tang,HengXin Chen, Fragmented Edge Structure Coding for Chinese Writer Identification，Neurocomputing，2012,86（SCI）
[4] Jing Wen*, Bin Fang, Liang Zhang,Yu Zhu, Off-line Signature Verification Based on Multi-scale Local Structural Pattern International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,31(6),2017.（SCI）
[5] Yu Zhu, Jing Wen*,Liang Zhang,Yi Wang, Visual tracking with dynamic model update and results fusion ,, 2018 ,pp. 2685-2689 (EI)
[6] , ,,,,,, A novel item anomaly detection approach against shilling attacks in collaborative recommendation systems using the dynamic time interval segmentation technique, Information Sciences, 2015,306(10):150-165(SCI)
[7] Miao Chen, Bin Fang, Jing Wen, YuanYanTang, Marginal discriminant projections: An adaptable margin discriminant approach to feature eduction and extraction，Pattern Recognition Letter ,31（13），2010.(SCI)
[8] Jing Wen, MoHan Chen,JiaXin Ren,, 6th Chinese Conference on Pattern Recognition, CCPR 2014,2014.(EI)
[9] Jing Wen, Bin Fang, YuanYan Tang, Taiping Zhang, Offline signature verification: a new rotation invariant approach, Proceeding of EEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2007: 3583 –3587.（EI）
[10]Jing Wen, BinFang, Yuan Yan Tang, Taiping Zhang, Heng-Xin Chen, Offline signature verification based on the gabor transform, Proc. of International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, 2007: 1173 - 1176.（EI）
[11]Bin Fang, Jing Wen, Y.Y. Tang，Patrick S.P. Wang，Automatic off-line signature verification by computers, Pattern Recognition and Machine Vision, River Publishers, 2010:1-15.
[12]Hengxin Chen, Bin Fang, Yuanyan Tan, JingWen. Illumination Invariant Face Recognition Using FABEMD Decomposition With Detail Measure Weight, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 25(8): 1261-1273. 2011.12.（SCI）
[13]Liu, Runzong, Fang, Bin,Tang, Yuan Yan,Wen,Jing,Qian, Jiye, A fast convex hull algorithm with maximum inscribed circle affine transformation, NEUROCOMPUTING,2012,77.(SCI)
[14]HengxinChen, Y. Y Tang, Bin,Fang, JingWen ,Illumination Invariant Face Recognition Using Fabemd Decompostion With Detail Measure Weigh, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2011,25(8).(SCI)
[15]Taiping Zhang , BinFang, Weining Liu , YuanYan Tang, Guanghui He, Jing Wen, Total variation norm-based nonnegative matrix factorization for identifying discriminant representation of image patterns, NEUROCOMPUTING,2008,71(10).(SCI)
[16]Jun Lin Chen,Jing Wen, Bin.Fang,Video-based signature verification by tracking pen tip using particle filter combined with template matching, Proceeding of CCPR2010,2010: 1-5.(EI)
专利
[1] 文静，房斌，陈俊霖，唐远炎，一种基于局部轮廓结构编码的笔迹鉴别方法，专利号：ZL201110026769.7
[2] 房斌，陈睿，文静,唐远炎，一种图像文档关键图案的提取方法，专利号：ZL201010225300.1
[3] 房斌、张太平、唐远炎、文静，一种签名识别方法,专利号：L10105134
[4] 房斌,刘润,陈恒鑫,文静,一种基于3D模型的虚拟人脸生成方法,授权号：201510411239.2，授权时间：2016-11-07
[5] 文静，陈默涵，朱宇，房斌，一种基于多阈值的瞳孔分割方法，授权号：ZL201610211689.1，授权日期：2017-08-24
[6] 文静，张亮，朱宇，一种列车车牌二值化图像融合方法，授权号：201710177461.X，授权日期：2018-04-10
[7] 唐倩，文静，王翊，一种工业缺胶检测方法，申请号：CN201811176853.5
[8] 文静，唐倩，王翊，刘学军，向秩仪，一种基于深度学习的退化文档图像二值化方法及系统，申请号：201910149315.5
[9] 王翊，辛沐霖，文静，一种基于多阈值融合的复杂背景文档提取方法及系统，申请号：201910250571.3
专著
项目
[1] 国家自然基金青年项目，61103116，基于视觉的签名信息获取与识别，20012.1-2014.12，负责人
[2] 国家自然基金面上项目，61672120，多模态深度哈希学习理论及其在大规模多模态医学图像检索中的应用研究，2017.1-2020.12，第二单位负责人
[3] 横向项目，传感数据样本处理，2018.12-2019.12，负责人
[4] 横向项目，视线跟踪校准程序设计，2015.1-2017.12，负责人
[5] 横向项目，高清文档增强系统，2018.9-2020.9.，负责人
其他
生物特征识别中特征抽取的理论与算法研究，重庆市科学技术自然科学二等奖，2012.6
4成果简介
本团队采用基于深度学习的自然场景文字检测和识别的前沿算法，完成对火车车牌号的图像检测、识别和定位。该算法识别准确率可达90%以上，目前已经成功应用到成都铁路公司等多个车站的定点机车号的检测上。
图1：列车车牌识别系统
本团队同华西磁共振中心合作，研究了基于视觉的眼动控制系统，利用摄像头拍摄眼球的图像，通过追踪眼球的运动来控制鼠标的移动，利用该方法可以研究人的注意力情况，也可用于瘫痪病人的人机交互。
图2利用眼球控制鼠标进行切西瓜游戏
图3通过监控眼球的移动，来达到对用户注意力的分析
